胸痛评分：心绞痛诊断准确性研究数据

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Chest pain score: a novel and practical approach to angina pectoris. A diagnostic accuracy study
• DOI：10.6084/m9.figshare.20007308.v1
• 发布日期：2022-06-06
• 文件数：6 个
• 文件总体积：43.44 KB
• 源站页面：https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Chest_pain_score_a_novel_and_practical_approach_to_angina_pectoris_A_diagnostic_accuracy_study/20007308

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文件清单

• 6d926f3078ec6eccf6396b2755bc2266cc3c8b98.png（17.45 KB）
• 1530ed498142fb8001447952aec8944100747157.jpg（3.46 KB）
• Table_1.xls（5.63 KB）
• Table_2.xls（5.63 KB）
• Table_3.xls（5.63 KB）
• Table_4.xls（5.63 KB）

文件总体积 43.44 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

摘要

背景：目前使用的胸痛分类基于数十年前的研究。多项研究表明，这些分类在没有额外诊断测试或工具的情况下，不足以确定胸痛的起源。我们描述了一种新的胸痛评分系统，用于探讨胸痛与缺血性心脏病（IHD）之间的关系。

设计与地点：横断面研究，在一所三级大学医院和两所公立医院进行。

方法：对484名患者进行胸痛评分。随后这些患者接受平板运动试验，必要时进行心肌灌注显像。之后对检查结果判定为缺血阳性的患者进行冠状动脉造影。随后，研究心肌缺血与测试评分结果之间的关系。

结果：无IHD患者的中位胸痛评分为2分（范围：0-7），IHD患者为6分（1-8）。IHD患者的中位评分显著高于无IHD患者（P = 0.001）。

受试者工作特征分析显示，该评分在检测缺血性心脏病(IHD)时的敏感度为97%，特异度为87.5%。结论：我们开发了一种预测试胸痛评分，采用数字评分系统来评估疼痛是否由缺血性心脏病引起。这种评分系统便于医疗专业人员快速应用，并能避免其他分类和评分系统造成的混淆。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.20007308.v1（source: https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Chest_pain_score_a_novel_and_practical_approach_to_angina_pectoris_A_diagnostic_accuracy_study/20007308）。