急性冠脉综合征
急性冠脉综合征(Acute Coronary Syndrome, ACS)是冠状动脉粥样硬化斑块破裂或侵蚀,继发血栓形成和/或血管痉挛,导致急性心肌缺血的一组临床综合征,包括ST段抬高型心肌梗死、非ST段抬高型心肌梗死和不稳定性心绞痛。主要发病机制为动脉粥样硬化斑块不稳定引发血小板活化、凝血瀑布激活,造成冠脉部分或完全闭塞。临床上典型表现为缺血性胸痛,可伴心电图动态改变和心肌坏死标志物升高。治疗以尽早恢复心肌灌注为核心,手段涵盖抗血小板、抗凝、溶栓、经皮冠状动脉介入治疗及冠脉搭桥术。ACS是急诊科、心内科危重症管理与胸痛中心建设中重点关注的疾病,也是临床研究和医疗质量监测的关键领域。
获取 急性冠脉综合征 专属定制方案共 32 个数据集

心肌梗死并发症
心肌梗死并发症预测数据集,包含CSV格式数据,用于预测心肌梗死患者并发症。

心脏病发作数据集
心脏病发作临床数据集,用于风险预测分析。

心脏病发作数据集 hdk1
心脏病发作相关数据集,用于分析风险因素。

心脏病发作数据集
心脏病发作数据集,包含表格数据,用于分析心脏病发作相关因素。

心脏病发作分析数据
用于心脏病发作分析与研究的标准表格数据集,包含临床指标,可用于预测模型构建。

心脏病发作风险分析竞赛数据集
用于心脏病发作风险分析竞赛的表格数据集,包含患者临床指标。

门德利心脏病发作数据集
基于可信数据预测心脏病发作的表格数据集。

心脏病发作预测
基于患者临床特征表格数据,预测心脏病发作风险的分类数据集。

光电容积脉搏波(PPG)数据集
包含PPG信号的心肌梗死检测时间序列数据集。

心脏病发作预测
用于测试机器学习模型的心脏病发作预测表格数据集。

心肌梗死预测数据集
用于构建早期预测心肌梗死(心脏病发作)的AI模型的数据集。

Infarct Image
AI生成的心脏病发作合成图像数据集,用于心肌梗死研究。
