急救人员诊断过程：双重过程理论的实验研究
澳大利亚急救人员对急性冠脉综合征诊断过程的实验数据，包含临床小案例、诊断印象、信心等文本记录，用于分析双重过程理论。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2024-01-31
资源简介
该数据集包含两个实验，研究澳大利亚急救人员（n=129）和急救医学本科生（n=127）在时间压力和附加任务下的诊断过程。实验使用书面临床小案例，模拟急性冠脉综合征（ACS）的不同概率，收集诊断印象、信心、主观典型性、作答流畅度等数据，并分析直觉印象与最终诊断的关系。数据以文本形式呈现，用于研究双重过程理论在急救医疗诊断决策中的应用。
下载信息
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源站：https://datacommons.anu.edu.au/DataCommons/item/anudc:6056
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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