心脏病发作数据集
心脏病发作临床数据集，用于风险预测分析。
基本信息
资源简介
心脏病发作数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Heart Attack》。源站首次发布：2021-09-26。
【数据内容】
源站原始描述：This is a heart dataset. You can perform classification on this dataset. About DataSet There are 13 attributes: 1. Age: Age (in years) 2. Sex: gender (1 = male; 0 = female) 3.ChestPain: Chest Pain type 1: typical angina (all criteria present) 2: atypical angina (two of three criteria satisfied) 3: non-anginal pain (less than one criteria satisfied) 4: asymptomatic (none of the criteria are satisfied) 4. Restbps: Resting Blood pressure (in mmHg, upon admission to the hospital) 5. Chol…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 11.33 KB。
【主题与分类】
主题标签：classification、education、exploratory data analysis、heart conditions。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/pritsheta/heart-attack
使用许可：Database: Open Database, Contents: © Original Authors。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("pritsheta/heart-attack")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d pritsheta/heart-attack
unzip heart-attack.zip -d heart-attack/
数据说明
该数据集是关于心脏病发作的医疗数据集，包含患者临床指标，用于心脏病发作风险预测分析。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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