STEMI和NSTEMI患者有/无特征选择的深度学习和机器学习详细性能指标数据集
包含STEMI和NSTEMI患者使用深度学习和机器学习模型（有/无特征选择）的详细性能指标数据集。
基本信息
资源简介
STEMI和NSTEMI患者有/无特征选择的深度学习和机器学习详细性能指标数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 9.73 KB，主题涵盖 requires different types、potentially altering management、oral hypoglycemia use、better classified using、94 &# 8211，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Detailed performance metrics of DL and ML with and without feature selection for STEMI and NSTEMI patients.》。源站首次发布：2022-12-12。
【数据内容】
源站原始描述：Detailed performance metrics of DL and ML with and without feature selection for STEMI and NSTEMI patients
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：STEMI和NSTEMI患者在有无特征选择情况下DL和ML的详细性能指标。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 5.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0278944.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Cancer、Infectious Diseases。主题标签：requires different types、potentially altering management、oral hypoglycemia use、better classified using、94 &# 8211、54 variables considered、2006 &# 8211、individual asian populations、rf selected var、continuous data archiving。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Detailed_performance_metrics_of_DL_and_ML_with_and_without_feature_selection_for_STEMI_and_NSTEMI_patients_/21712407
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kasim, Sazzli; Malek, Sorayya; Song, Cheen; Ahmad, Wan Azman Wan; Fong, Alan; Ibrahim, Khairul Shafiq; et al. (2022). Detailed performance metrics of DL and ML with and without feature selection for STEMI and NSTEMI patients.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-20，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Detailed performance metrics of DL and ML with and without feature selection for STEMI and NSTEMI patients.
- DOI：10.1371/journal.pone.0278944.t005
- 发布日期：2022-12-12
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Detailed_performance_metrics_of_DL_and_ML_with_and_without_feature_selection_for_STEMI_and_NSTEMI_patients_/21712407
命令行下载
curl -L -o "Table 5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/38520009"
文件清单
Table 5.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Detailed performance metrics of DL and ML with and without feature selection for STEMI and NSTEMI patients.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0278944.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Detailed_performance_metrics_of_DL_and_ML_with_and_without_feature_selection_for_STEMI_and_NSTEMI_patients_/21712407）。
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