人工智能辅助分析公众关于心脏病发作问题的数据集
包含Quora上360个关于心脏病发作的问题及AI内容分析结果的数据集。
基本信息
资源简介
人工智能辅助分析公众关于心脏病发作问题的数据集
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的文本数据集，收录 3 个文件、合计 217.47 KB，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dataset of artificial intelligence-assisted analysis of public questions on heart attack》。源站首次发布：2025-10-30。
【数据内容】
源站原始描述：The dataset embodies the results of a generative artificial intelligence (GenAI)-assisted automated content analysis of 360 English-language questions on heart attack (myocardial infarction) posted on Quora (Quora, Inc., Mountain View, California, USA) between 2011 and 2025. The dataset comprises three files: 1) Master Prompt.docx - displays the chatbot prompt used for the automated content analysis of heart attack questions 2) Questions Dataset.xlsx - contains the questions, associated Quora to…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该数据集体现了对2011年至2025年间发布在Quora（Quora, Inc.，美国加利福尼亚州山景城）上的360个关于心脏病发作（心肌梗死）的英文问题进行生成式人工智能（GenAI）辅助自动化内容分析的结果。该数据集包含三个文件：1) Master Prompt.docx——展示了用于对心脏病发作问题进行自动化内容分析的聊天机器人提示词
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 217.47 KB。数据集 DOI：10.17632/y66p9h7j5p.1。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/y66p9h7j5p
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/y66p9h7j5p
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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