急性心肌梗死（AMI）365天净生存率，按性别、年龄标准化，45岁及以上人群，部分省份
加拿大部分省份1997-1998年45岁以上人群急性心肌梗死365天净生存率表格数据，按性别和年龄标准化分层。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2020-07-23
资源简介
该数据集包含1997-1998年加拿大部分省份（新斯科舍省、新不伦瑞克省、阿尔伯塔省、不列颠哥伦比亚省）45岁及以上人群的急性心肌梗死（AMI）365天净生存率，按性别和年龄标准化进行分层统计，并提供95%置信区间上下限。数据模态为表格，可用于流行病学分析、生存率比较和健康政策评估。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www150.statcan.gc.ca/t1/tbl1/fr/tv.action?pid=1310001701&request_locale=fr
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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