CoMPAS GI Histopathology Part 1-2 — 杜克大学 550 张 IBD 胃肠道 H&E 全切片病理图像与去标识化患者元数据开放集

杜克大学 Syed 实验室 NIH R01DK131491 资助的 CoMPAS 项目首个公开数据分卷——从 Duke BRPC 临床归档取出约 550 张炎症性肠病(克罗恩病/溃疡性结肠炎)H&E 胃肠道全切片,经 BRPC 数字化去标识化后按 CC BY-4.0 挂 Zenodo 开放,文件仍受登录申请门槛管控

来源 Duke BioRepository and Precision Pathology center (BRPC) 临床归档 H&E 胃肠道组织病理全切片(经 DUHS IRB Pro00117942、waiver of consent 取得)+ PRCC honest broker 去标识化的患者元数据(Excel/.csv)发布时间: 2026-10-09最后更新: 2026-10-20 阅读 33
CoMPAS GI Histopathology Part 1-2 — 杜克大学 550 张 IBD 胃肠道 H&E 全切片病理图像与去标识化患者元数据开放集

信息速览

数据集名称CoMPAS GI Histopathology Part 1-2 — 杜克大学 550 张 IBD 胃肠道 H&E 全切片病理图像与去标识化患者元数据开放集
数据类型影像数据,原始数据,临床数据
规模约 550 张 H&E 全切片(~500 GB);患者级数量未披露;Duke 项目页标注受试年龄 2-21 岁
接入方式Duke BioRepository and Precision Pathology center (BRPC) 临床归档 H&E 胃肠道组织病理全切片(经 DUHS IRB Pro00117942、waiver of consent 取得)+ PRCC honest broker 去标识化的患者元数据(Excel/.csv)
AI 就绪度

INFOBOX — CoMPAS GI Histopathology Part 1-2 一屏速览

维度 内容
本质 杜克大学 CoMPAS 项目的一个公开发布分卷(Part 1-2),非完整数据集整体
官方名 CoMPAS GI Histopathology Part 1-2(Zenodo 记录标题)
团队 Duke University · The Syed lab(编者 Sana Syed,MD,儿科胃肠病学)
项目 CoMPAS = Crohn’s Machine Learning Predictions and Single Cell Analysis(Duke IRB Pro00117942)
资助 NIH R01DK131491(2025-05-01 至 2027-04-30)
数据 约 550 张 H&E 全切片,~500 GB,胃肠/IBD/回肠;+ 去标识化患者元数据(Excel/.csv)
疾病 炎症性肠病 IBD——克罗恩病、溃疡性结肠炎
来源机构 Duke BioRepository and Precision Pathology center(BRPC),临床归档
许可 CC BY-4.0
获取 Zenodo 记录公开,文件受限(restricted),需登录申请;无关联论文、无代码
姊妹卷 CoMPAS GI Histopathology Part 2-1(Zenodo 21792234,2026-08-04)
DOI 10.5281/zenodo.21810305(concept:10.5281/zenodo.21810304)
评价定位 一份合规先行、元数据极简的归档临床病理开放数据集:许可宽松、门槛在访问层

§0 导读:这个数据集解决什么问题

0.1 一句话定位

CoMPAS GI Histopathology Part 1-2 是美国杜克大学(Duke University)Syed 实验室在 NIH 资助的
CoMPAS 研究项目下,把一批从 Duke 临床归档中取出的、经去标识化的胃肠道炎症性肠病(IBD)H&E 全切片
组织病理图像
,按 NIH 开放获取(open access)合规要求,以 CC BY-4.0 许可挂到 Zenodo 公开的一份
数据集分卷。它解决的核心问题是:让一笔原本锁在临床档案里的儿科/青年 IBD 病理切片,以符合 NIH 数据
共享政策的方式进入公共领域,供机器学习与单细胞组学研究复用
。

它不是挑战赛、不是基准榜、也(截至本条目撰写时)没有配套论文——它的价值主张几乎完全是
数据治理与合规层面的:把临床归档→去标识化→开放许可这条链路走通,并留下了可追溯的授权记录。

0.2 它「是」什么、它「不是」什么

它是:

  • 一个真实存在、可核验的 Zenodo 数据集记录(DOI 10.5281/zenodo.21810305,HTTP 200 可达);
  • 一个归属清晰的数据集:Duke University,编者 Sana Syed,编号 NIH R01DK131491;
  • 一个许可宽松的数据集:CC BY-4.0,允许再分发与再利用(须署名);
  • 一个多分卷数据集的一个卷:本记录标题明写 Part 1-2,同族另有 Part 2-1。

它不是:

  • 不是完整数据集本体:Part 1-2 这个后缀意味着它只是一个分卷;把本卷当作「CoMPAS GI
    Histopathology 全集」会误判规模(坑 1);
  • 不是即取即用的公开直链:记录公开可见,但文件区显示
    「The record is publicly accessible, but files are restricted. Log in to check if you have access.」
    ——文件在访问层受限(坑 2);
  • 不是有 Benchmark 或评测结论的数据集:无 leaderboard、无指标、无报告;
  • 不是纯病理图像集:官方明确元数据(患者数据)随图像一同构成「dataset」,是图像 + 表的组合。

0.3 为什么值得收录进 AI-Ready 数据集图谱

  1. 罕见许可与来源组合:CC BY-4.0 + 临床归档来源 + 儿科 IBD 队列,在病理图像数据集里稀缺。
  2. 合规示范意义:从 DUHS IRB 审批(Pro00117942)到 BRPC 去标识化、PRCC honest broker、
    REDCap 元数据管理、NIH 政策对齐——是一条完整可引用的临床数据开放链路 SOP。
  3. 疾病方向的价值:IBD(克罗恩病/溃疡性结肠炎)是儿科胃肠病学的核心难题,公开病理图像稀缺。
  4. 「分卷 + 受限」的先例价值:它展示了 NIH 资助数据在「开放许可」与「受控访问」之间的典型折中形态。

0.4 读法三则

  • 读规模数字时:只认官方两个硬数字——约 550 张、~500 GB;其余(患者数、单张尺寸、格式)
    官方均未披露,不要脑补(见 §4、§10 坑 4)。
  • 读许可/获取时:务必区分许可(CC BY-4.0,宽松)与访问(restricted,受限)两层——这是本
    条目最容易踩的坑(§6、坑 2)。
  • 读引用时:本记录无论文,「CoMPAS」是项目名而非纯数据集品牌,引用数据集请用
    「Syed, S. (2026). CoMPAS GI Histopathology Part 1-2 (Version 1.0.0) [Dataset]. Zenodo.」
    格式(§3、坑 3)。

§1 数据集速览:十问十答

Q1:这个数据集官方叫什么?
A:CoMPAS GI Histopathology Part 1-2。这是 Zenodo 记录 21810305 的标题。注意后缀
Part 1-2——它是一个分卷,不是全集。

Q2:它属于哪个项目/实验室?
A:Duke University 的 Syed 实验室(The Syed lab),署名编者/作者为 Sana Syed。
项目名 CoMPAS = Crohn’s Machine Learning Predictions and Single Cell Analysis。

Q3:谁出资?
A:美国国立卫生研究院(NIH),资助编号 R01DK131491,起止 2025-05-01 至 2027-04-30。

Q4:数据有多大?
A:官方披露两个数字:约 550 张图像、总体积 约 500 GB(“approximately 500 GB of images
(~550 images total)”),另加「a marginal amount of additional metadata」。

Q5:什么模态?
A:H&E 全切片组织病理图像(全切片图像,whole slide image, WSI)+ 去标识化患者元数据
(Excel 或 .csv 格式)。官方明确不含任何软件或代码。

Q6:什么器官、什么病?
A:胃肠道(GI),关键词含 回肠(ileum);疾病为炎症性肠病(IBD)——克罗恩病
与溃疡性结肠炎。

Q7:数据从哪来?
A:Duke 临床归档,具体来自 Duke BioRepository and Precision Pathology center(BRPC)。
经 DUHS IRB Pro00117942 审批,在 豁免知情同意(waiver of consent) 条件下取得。

Q8:许可是什么?
A:CC BY-4.0(Creative Commons Attribution 4.0 International)。可再分发、可再利用,须署名。

Q9:怎么拿到文件?
A:去 Zenodo 记录页 https://zenodo.org/records/21810305。注意:记录公开,但文件受限,
需登录并确认访问权限。

Q10:有没有论文、有没有 Benchmark?
A:都没有。官方原话:「No associated software or code will be uploaded, just the dataset for
open access compliance」,并且数据集是「in advance of a manuscript being prepared」(稿件尚在准备)。

§2 数据构成与规格

2.1 规模、来源与机构构成

本数据集(本卷)的规模口径只有官方披露的两个总量数字,务必原样引用:

  • 图像总量:约 500 GB;
  • 图像张数:约 550 张(“~550 images total”);
  • 元数据:数量为「marginal amount」,格式为 Excel 表格或 .csv 文件。

来源机构单一:Duke BioRepository and Precision Pathology center(BRPC),即杜克大学的生物
样本库与精准病理中心。图像由 BRPC 完成数字化与去标识化(“Slides were digitized and
de-identified by the Duke BRPC”),最终存储在 Duke T drive(校内 T 盘)。

重要澄清:官方描述中「约 550 张」是整个数据集的量级描述,而本记录是 Part 1-2 分卷。
本卷究竟含多少张、Part 2-1 含多少张,官方均未分别披露。因此本条目在引用「550 张 / 500 GB」
时,一律标注其为项目级总量,而非本分卷的确定规模(见 §10 坑 1)。

2.2 数据管线:从临床归档到 Zenodo

官方描述给出的是一条清晰的四级数据管线,可作为临床病理数据开放的参考 SOP:

  1. 采集与归档:切片来自 Duke 临床档案(BRPC);归档记录的取得经 DUHS IRB Pro00117942 审批,
    并在豁免知情同意条件下使用。
  2. 数字化与去标识化:由 BRPC 完成切片数字化,并同步去标识化。
  3. 元数据治理:患者元数据在 Duke REDCap 数据库中采集,存放于 PRCC(Duke 的
    Pediatrics Research Computing / 相关计算资源),由 PRCC 的 honest broker(独立第三方
    去标识化角色)完成去标识化,随后与图像一同存入 Duke T drive。
  4. 开放发布:按 NIH 开放获取指南,以 CC BY-4.0 挂到 Zenodo 公开。

说明:Zenodo 本体只承载已准备好的图像与元数据文件,BRPC 计划在 2026 年 7 月中旬完成
图像准备;本记录元数据于 2026-08-05 发布,2026-08-11 最后修改。

2.3 图像内容与疾病语义

  • 染色:H&E(hematoxylin and eosin,苏木精-伊红),是组织病理学的标准染色。
  • 切片类型:全切片图像(WSI),即整张玻璃载片的高分辨率数字扫描。
  • 器官系统:胃肠道(GI);Zenodo 关键词显式列出 ileum(回肠)——回肠是克罗恩病
    最常累及的肠段之一,这一关键词与 IBD 语义自洽。
  • 疾病:炎症性肠病(IBD),涵盖 克罗恩病(Crohn’s disease) 与
    溃疡性结肠炎(ulcerative colitis) 两大亚型。

推断边界:关键词把 GI / ileum / H&E 并列,指向「胃肠道(尤以回肠)的 H&E 组织病理切片」;
但官方未披露每张切片对应的确切解剖部位、疾病亚型标签是否随图给出,也未说明是否含正常对照。
使用前必须自行核对文件内是否携带疾病标签(见 §10 坑 5)。

2.4 元数据:构成与颗粒度

元数据是本数据集「dataset」定义的组成部分(描述称图像 + 患者数据共同构成数据集):

  • 承载形式:Excel 表格或 .csv 文件(二者之一或并存,官方表述为 “an excel sheet or .csv file”)。
  • 内容性质:去标识化的患者数据(de-identified … patient data)。
  • 治理路径:REDCap → PRCC → honest broker 去标识化 → T drive。
  • 颗粒度:官方未列出字段清单,也未说明是否含诊断、年龄、性别、随访等具体变量。

AI-Ready 影响评估:元数据字段未知,意味着无法预先判断该数据集能支撑何种下游建模
(例如是否可做「图像—诊断标签」监督分类,或仅能作为无标签预训练语料)。这是它作为 AI-Ready
资源的最大不确定项之一(见 §6.3、§10 坑 4)。

2.5 与「CoMPAS」项目的关系边界

必须厘清三个层级,避免概念混用:

层级 名称 性质
项目层 CoMPAS(Crohn’s Machine Learning Predictions and Single Cell Analysis) NIH 资助的研究项目(grant 309567)
产品层 CoMPAS GI Histopathology 数据集 项目产出的开放数据资产
分卷层 CoMPAS GI Histopathology Part 1-2 本条目所记录的具体 Zenodo 记录

结论:CoMPAS 首先是项目名(Duke Research 页将其展开为「Crohn’s Machine Learning
Predictions and Single Cell Analysis」),数据集借用了项目名。因此引用数据集时不能只写「CoMPAS」,
须写全 CoMPAS GI Histopathology Part 1-2(见 §10 坑 3)。

2.6 本卷与姊妹卷 Part 2-1 的关系

通过 Zenodo 与检索互证,同族至少存在两卷:

分卷 Zenodo recid 发布日期 许可 访问
CoMPAS GI Histopathology Part 1-2 21810305(本卷) 2026-08-05 CC BY-4.0 restricted(文件受限)
CoMPAS GI Histopathology Part 2-1 21792234 2026-08-04 CC BY-4.0 restricted(文件受限)

两卷描述文本几乎完全一致(同一段 Duke BRPC / NIH / 500 GB 说明),说明它们共享同一份项目级
元数据描述,只是分卷文件名不同。划分依据官方未说明——是按患者、按时间、还是按部位切分,
均属未知(见 §10 坑 1)。

§3 名称、身份与「CoMPAS」名源

3.1 官方名与 slug 的对应

项 值
官方记录标题 CoMPAS GI Histopathology Part 1-2
本条目 slug compas-gi-histopathology
记录编号 Zenodo recid 21810305
记录 DOI 10.5281/zenodo.21810305
概念 DOI(concept) 10.5281/zenodo.21810304
资源类型 Dataset
版本 1.0.0
语言 eng

命名出入说明:侦察阶段曾以「CoMPAS」代称,后定名 compas-gi-histopathology。实抓 Zenodo
记录后确认:官方标题主干为 CoMPAS GI Histopathology,与 slug 语义吻合;但官方标题带有
Part 1-2 分卷后缀,slug 不含分卷信息。所以正文中凡涉及身份,一律用官方全名,slug 仅在
URL 层使用(见 §10 坑 1)。

3.2 「CoMPAS」到底是什么的缩写

「CoMPAS」在 Duke 的不同页面上有两种展开,需并列存照:

  • Duke Research 研究页(duke-research.dukehealth.org/node/802) 标题:
    CoMPAS (Inflammatory Bowel Disease);Full Title:
    Crohn’s Machine Learning Predictions and Single Cell Analysis (CoMPAS)。
  • Scholars@Duke 资助页(scholars.duke.edu/grant/309567) 标题:
    Predicting Clinical Phenotypes in Crohn’s Disease Using Machine Learning and Single-Cell
    'omics (CoMPAS)
    。

两处展开略有措辞差异但语义一致:都以克罗恩病/炎症性肠病为对象,以机器学习 + 单细胞组学
为方法。故 CoMPAS 是该研究项目/资助项目的名称,而非单纯的数据集品牌(见 §10 坑 3)。

3.3 作者/编者身份

  • Zenodo HTML 页 creatorship 显示:Syed, Sana (Editor),affiliation Duke University。
  • Zenodo API creators 字段:{"name": "Syed, Sana", "affiliation": "Duke University"}。
  • 引用格式官方给出:Syed, S. (2026). CoMPAS GI Histopathology Part 1-2 (Version 1.0.0) [Dataset]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.21810305。

双口径存照:官方在 HTML 页把 Sana Syed 标为 「Editor」(编者),而引用格式与 API 作者字段
则按通常的作者位置处理。这说明 Zenodo 记录的署名角色被登记为「编者」——可能反映实际贡献结构
(数据来自临床归档,署名者为数据整理/发布负责人)。(见 §9 存照 1)

PI 外部互证:Scholars@Duke 资助页记 Sana Syed 为 Principal Investigator,单位标注
Pediatrics, Gastroenterology, Hepatology and Nutrition——坐实其儿科胃肠病学方向,与本数据
集「儿科/青年 IBD」的受试范围自洽。

3.4 联系方式

Duke Research 研究页(node/802)给出研究团队联系邮箱 alex.hammett@duke.edu。注意:这是
研究参与/入组事务的联系方式,非数据申请通道;数据访问须走 Zenodo 的文件申请流程(见 §6)。

§4 数据规模与硬数字

4.1 官方硬数字(唯一可直接引用的量)

指标 值 出处
图像总量 ~500 GB Zenodo 描述
图像张数 ~550 images Zenodo 描述
元数据量 marginal amount(少量) Zenodo 描述
元数据格式 Excel / .csv Zenodo 描述
数据来源 Duke BRPC 临床归档 Zenodo 描述
IRB DUHS IRB Pro00117942 Zenodo 描述
同意模式 waiver of consent Zenodo 描述
资助 NIH R01DK131491 Zenodo grants
受试年龄(项目级) 2-21 岁 Duke 项目页 node/802

4.2 Zenodo 记录自身指标(快照)

来自 Zenodo API(本条目抓取时,updated 2026-08-11T22:51:22):

指标 值
views 24
unique views 22
downloads 0(文件受限,无法下载)
version_views 24
revision 4
status published

解读:0 下载并非无人问津,而是文件受限导致——受限记录的下载计数天然为 0。
用「0 下载」判断数据集冷热是错误的(见 §10 坑 2)。

4.3 规模数字的三条引用纪律

  1. 区分「项目总量」与「本卷量」:550 张 / 500 GB 是项目级总量描述,官方未分别给出
    Part 1-2 与 Part 2-1 各自的张数。
  2. 不要换算患者数:患者数官方未披露(patient_count 无法从患者级数据得出),禁止用
    550 除以「每患者切片数」之类的假设去推算(见 §10 坑 4)。
  3. 不要假定格式与倍率:WSI 具体格式(SVS/Aperio/NDPI/TIFF…)、放大倍率、单张像素尺寸、
    扫描仪型号,官方一个都没写(见 §10 坑 4)。

4.4 与库内同类数据集规模对照

数据集 rid 规模口径 器官/方向
CoMPAS GI Histopathology Part 1-2 本条 ~550 张 WSI / ~500 GB 胃肠道 / IBD
Unitopatho 701 ~9,000 WSI 结肠/胃病理分类
DigestPath 338 消化道病理分割/分类 结直肠
PathSeg 970 病理图像分割 通用病理
PathVQA 260 病理视觉问答 通用病理

对照要点:CoMPAS 的图像张数在同类中偏少(~550),但单张体量大(~500 GB / 550 ≈ 约
0.9 GB/张)
,符合全切片(WSI)高分辨率特征——它是少数高分辨率全切片而非 patch 集。
换算仅供直觉参照,非官方数字。

§5 任务、标注与下游潜力

5.1 官方披露的任务信息

极简。官方描述未声明任何具体任务,只说明数据集由两类内容构成:

  1. 去标识化的临床组织病理图像(H&E 全切片);
  2. 去标识化的患者元数据(Excel/.csv)。

「No associated software or code」——无基线模型、无训练脚本、无评测协议。

5.2 标注信息:披露状态

问题 官方状态
是否含像素级标注(分割掩码) 未披露
是否含区域级标注(ROI) 未披露
是否含切片级诊断标签 未披露
标签体系(如 IBD 亚型/炎症活动度) 未披露
元数据字段清单 未披露

因此本条目对「任务」只能给出基于元数据存在性的推测性下游清单,且必须显式标注为推测:

5.3 下游潜力(推测,非官方声明)

  • 若元数据含切片级 IBD 诊断标签 → 可做胃肠道病理切片弱监督分类(克罗恩病 vs 溃疡性结肠炎
    vs 对照)。
  • 若含炎症活动度/分级 → 可做病理分级回归/分类。
  • 若无标签 → 仅能作自监督预训练语料(如病理基础模型 MaCo/UNI 类)或域适应素材。
  • 图像 + 临床表型配对:项目名含「Machine Learning Predictions」与「Clinical Phenotypes」,
    暗示其设计目标是从病理图像预测临床表型;但这一目标对应的是项目,不代表本数据集已带
    齐标签
    (见 §10 坑 5)。

5.4 与 CoMPAS 项目单细胞组学部分的关系

项目名明确含 Single Cell Analysis / Single-Cell 'omics。本数据集只含图像与患者元数据,
不含单细胞组学数据(官方描述只提 images + metadata)。故:

  • 单细胞组学部分不在本数据集内;
  • 图像数据集与单细胞数据之间是否可做患者级配对,官方未披露;
  • 若下游想做「组织病理 + 单细胞」多组学关联,需另找 CoMPAS 项目的组学数据发布(本条目未获证据)。

5.5 使用前的三条自查

  1. 拿到文件后先验元数据字段:确认是否含疾病/受试者标签,再决定任务设计。
  2. 核对组织部位与疾病亚型:关键词给的是 GI / ileum,但逐张切片的部位需自证。
  3. 合规再确认:本数据集源自豁免知情同意的临床归档,复用前请确认你所在机构对「豁免同意
    下取得的去标识化数据」的二次使用规定。

§6 获取与许可:许可宽松、访问受限的两层门

6.1 一句话说清两层门

许可(license) = CC BY-4.0,宽松,允许再分发再利用(须署名);
访问(access) = restricted,文件受 Zenodo 登录申请门槛管控。

这是本条目最核心、也最容易被误读的一点:很多人看到「CC BY-4.0」就以为可以自由下载,
但 Zenodo 记录页文件区明确写着「The record is publicly accessible, but files are restricted.
Log in to check if you have access.」——许可是许可,访问是访问,两码事(见 §10 坑 2)。

6.2 官方许可与访问字段(Zenodo API 原文口径)

字段 值
access_right restricted
license.id cc-by-4.0
license 人类可读 Creative Commons Attribution 4.0 International
resource_type Dataset
version 1.0.0

Zenodo 许可页说明:「The Creative Commons Attribution license allows re-distribution and re-use
of a licensed work on the condition that the creator is appropriately credited.」

6.3 获取路径与实操

  1. 打开记录页 https://zenodo.org/records/21810305(或 DOI 跳转 https://doi.org/10.5281/zenodo.21810305)。
  2. 记录元数据(标题、描述、许可、资助)无需登录即可查看。
  3. 下载文件需登录 Zenodo 账号并确认是否具有访问权限——受限记录的访问由所有者审批。
  4. 无公开直链、无 API 免登录下载:files 数组在本记录 API 快照中为空("files": []),
    佐证文件未以公开下载形式挂载。

AI-Ready 评估要点:对本数据集而言,能否「即取即用」取决于访问审批,而非许可。
因此它的 AI-Ready 成熟度在可获取性维度偏低,在许可清晰度维度则接近满分——这是一个
「许可满分、访问打折」的非对称画像。

6.4 版本链与获取稳定性

记录 recid 类型 说明
概念记录(concept) 21810304 concept DOI 父记录 10.5281/zenodo.21810304,指向整个版本链
本卷 Part 1-2 21810305 version index 0 且 is_last: true(当前最新)
姊妹卷 Part 2-1 21792234 同族分卷 2026-08-04

注意:relations.version 显示本记录为版本链中 index 0 且 is_last: true,意味着在
该概念记录下本卷是当前唯一/最新的版本。但 Part 2-1(21792234)属于另一个概念记录,
是平行分卷而非本记录的「旧版本」——不要把它当成「被本卷取代的历史版本」(见 §10 坑 6)。

6.5 引用与署名规范

官方推荐引用:

Syed, S. (2026). CoMPAS GI Histopathology Part 1-2 (Version 1.0.0) [Dataset].
Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.21810305

由于许可是 CC BY-4.0,复用者必须署名(attribution)。若同时使用了 Part 2-1,应按其
独立 DOI(10.5281/zenodo.21792234)分别署名,并引用概念 DOI 统领全族。

§7 生态、贡献与项目背景

7.1 CoMPAS 项目:一条「临床问题—机器学习—单细胞」的研究链

CoMPAS 的完整面貌(据 Duke 项目页与 Scholars@Duke 资助页)指向一个三维研究项目:

  • 临床问题:儿童与青年 IBD(炎症性肠病)——预测疾病未来走向、理解 IBD 如何发生,
    以改善治疗速度与效果。
  • 入组人群:2-21 岁,因结肠镜检查+活检被转诊、疑似或近 2 年内确诊 IBD、诊断前未使用
    IBD 药物或补充剂者。
  • 研究方法:机器学习(Machine Learning) + 单细胞组学(Single Cell 'omics)。
  • 采样方式:在常规内镜时从肠道三个不同部位额外取活检。
  • 受试状态:Phase 0,Enrollment Status = Pending Open to Enrollment(截至抓取时)。

与本数据集的关系:本数据集是该项目的病理图像资产(H&E 全切片);项目的其他模块
(单细胞组学、临床表型预测模型)不在本数据集内(见 §5.4)。

7.2 贡献定位

维度 贡献
数据治理 提供了「临床归档 → IRB 审批 → BRPC 去标识化 → honest broker → 开放许可 → Zenodo」的完整可引 SOP
合规示范 示范 NIH 资助项目如何以 CC BY-4.0 + restricted 的折中形态满足开放政策
疾病方向 补足儿科/青年 IBD 胃肠道 H&E 全切片这一稀缺资源缺口
许可先行 在尚无论文时即开放数据(“in advance of a manuscript being prepared”),属预注册式/前置开放

7.3 在胃肠道与病理数据集景观中的位置

本数据集与库内多条目构成互补而非重叠的关系:

  • 病理图像上游(WSI/病理本身):Unitopatho(701)、PathSeg(970)、PathVQA(260)、
    DigestPath(338)——与本同属计算病理图像,但器官/任务不同。
  • 胃肠道内镜(下游/相邻模态):GastroVision(203)、GastroHUN(885)、Real-Colon(778)、
    CVC-ColonDB(142)——同为「消化道」,但为内镜而非组织病理,模态不同。
  • 肠道微生物组:American Gut Project(508)——同属「肠道/IBD 相关」上游生态。

7.4 差异化价值

在库内胃肠道相关条目中,绝大多数是内镜图像(可见光管腔内视图),唯独 CoMPAS 与
Unitopatho/DigestPath 等属于「组织病理(microscopic)」层
。CoMPAS 的独特点在于:

  1. 儿科/青年队列(2-21 岁),而多数成人病理数据集成人主导;
  2. IBD(克罗恩病/溃疡性结肠炎)专病,而非泛消化道肿瘤;
  3. 高分辨率全切片 + 去标识化临床元数据配对,兼顾微观与临床;
  4. CC BY-4.0 许可,在病理图像数据集里属宽松档。

7.5 局限与风险

  • 无论文、无标注说明:复用门槛高,需自行探明数据结构。
  • 访问受限:非公开直链,AI-Ready 流水线的自动化获取会受阻。
  • 分卷碎片化:多卷分散在不同 Zenodo 记录,需跨记录聚合。
  • 单中心、儿科偏斜:Duke 单中心 + 2-21 岁,跨机构与外推泛化需警惕。
  • 合规依赖:源自豁免知情同意的归档,二次使用的合规判断责任落在复用方。

§8 方法学启示:从 CoMPAS 学到的四条

8.1 「合规先行、数据后至」是可行的开放策略

CoMPAS 的做法是:先把数据挂出去、把许可与授权记录做扎实,论文留待后续
(“in advance of a manuscript being prepared”)。这为 NIH 资助项目提供了一条合规优先的
路径——数据集可以先于论文成为公共资产,避免「论文写完才想起要开放数据」的被动。

8.2 「许可」与「访问」必须分层设计

CoMPAS 展示了成熟的双层设计:许可用最宽松的 CC BY-4.0(满足 NIH 开放政策、便于署名
复用),访问用 restricted(在临床数据敏感性与开放要求之间留出受控缓冲)。

可迁移经验:设计临床数据开放时,不要用许可去承载敏感性控制。许可解决「能不能用」,
访问控制解决「谁能拿到」。两者分离,既能满足资助方开放要求,又能为伦理审查留余地。

8.3 去标识化要做成「多人分工的可审计链路」

CoMPAS 的去标识化不是单点操作,而是一条职责分离的链路:BRPC 负责切片数字化+去标识化,
PRCC 的 honest broker 负责元数据去标识化,二者分属不同角色。这种honest broker 模式
(由独立方在数据使用者与原始数据间做去标识化中介)是可复制的临床数据治理范式。

8.4 「分卷发布」降低单次开放风险,但抬高检索成本

将数据集拆成 Part 1-2、Part 2-1 等多卷分别发布,可分散单次开放的操作与合规风险,
也便于分批上传大文件;代价是检索者必须跨多记录聚合,且官方未给出聚合说明。对 AI-Ready
图谱而言,这要求条目层面对分卷关系做显式声明(本条目已做,见 §2.6、§6.4)。

§9 避坑清单:八个已踩过的坑

本节为「坑 N:」编号制,坑点档案与 §10 存照、§11 总结互为对照。

坑 1:把 Part 1-2 当成完整数据集本体。
官方标题是 CoMPAS GI Histopathology Part 1-2,后缀 Part 1-2 是分卷标识。若按「CoMPAS
GI Histopathology 全集」引用其规模(~550 张),会把项目级总量误当成单卷量。正确做法:凡引用
规模一律注明「项目级总量」,并声明本卷仅是分卷之一。

坑 2:把「CC BY-4.0」误读为「可自由下载」。
许可宽松 ≠ 访问开放。本记录 access_right = restricted,文件需登录申请。看到 CC BY-4.0
就断言「公开直链可下」会直接翻车。正确做法:分开陈述「许可 CC BY-4.0 / 访问 restricted」。

坑 3:把「CoMPAS」当作纯数据集品牌。
CoMPAS 首先是一个NIH 资助研究项目名(Crohn’s Machine Learning Predictions and Single
Cell Analysis)。数据集借用了项目名。正确做法:引用数据集写全
CoMPAS GI Histopathology Part 1-2,不要把项目名与数据集名混为一谈。

坑 4:拿「~550 张 / ~500 GB」去推算患者数或单张规格。
官方未披露患者数、单张像素尺寸、放大倍率、扫描仪、文件格式。任何「550 张 ≈ N 例患者」的
换算都是臆测。正确做法:只引官方数字,其余标为「未披露」。

坑 5:假定数据带 IBD 标签。
关键词给了 Crohn's disease / ulcerative colitis / IBD,但这些是数据集主题词,不等于
每张切片都带疾病标签。官方只说「images + metadata」,标注情况未披露。正确做法:把
「可做 IBD 分类」标为推测,并提示先验元数据字段。

坑 6:把 Part 2-1 当成「被本卷取代的旧版本」。
Part 2-1(21792234)虽日期略早(2026-08-04),但它属于另一个概念记录,是平行分卷而非
本记录的旧版本。本记录 relations.version 显示自己才是当前 is_last: true 的版本。
正确做法:把两卷视为同族平行分卷,非「新旧替代」。

坑 7:用 Zenodo「downloads = 0」判断数据集无人使用。
受限记录的下载计数天然为 0(文件根本不能公开下载),downloads = 0 是访问控制的结果,
不是冷热信号。正确做法:受限记录不引用 downloads 作为流行度指标。

坑 8:忽略「豁免知情同意」的合规含义。
本数据集源自 DUHS IRB Pro00117942 且在 waiver of consent(豁免知情同意)下取得。这既是
它得以开放的前提,也是复用方需自证合规的约束。正确做法:复用前确认所在机构对
豁免同意下取得的去标识化临床数据的二次使用规定。

§10 存照与遗留疑点

10.1 双口径存照

  1. 署名角色口径:Zenodo HTML 页记 Syed, Sana (Editor)(编者);API creators 与引用格式
    按作者位置处理。→ 存照:官方登记角色为「编者」。
  2. Part 1-2 与 Part 2-1 发布日:2026-08-05 vs 2026-08-04。→ 并存照,非冲突。
  3. CoMPAS 展开口径:Duke 研究页 = Crohn’s Machine Learning Predictions and Single Cell
    Analysis
    ;Scholars@Duke = Predicting Clinical Phenotypes in Crohn’s Disease Using Machine
    Learning and Single-Cell 'omics
    。→ 并存照,语义一致。
  4. 记录时点:created/modified 2026-08-11 晚于 publication_date 2026-08-05。→ 归因于
    Zenodo 元数据编辑(revision 4),非冲突。
  5. 规模归属口径:~550 张 / ~500 GB 是项目级总量 vs 本卷实际量未知。→ 存照并全文按
    「项目级总量」表述。

10.2 遗留疑点(未获证据)

  • WSI 具体格式(SVS / Aperio / NDPI / TIFF / PNG…):未披露。
  • 放大倍率、单张像素尺寸、扫描仪型号:未披露。
  • 本卷与 Part 2-1 的实际张数划分:未披露。
  • 是否存在 Part 1-1、Part 2-2 等更多分卷:本次仅确证 Part 1-2 与 Part 2-1。
  • 是否含像素级/区域级/切片级标注:未披露。
  • 元数据字段清单:未披露。
  • 患者级数量与队列构成:未披露。
  • 图像与单细胞组学数据的患者级配对可能性:未披露。
  • 文件受限的实际审批门槛与周期:未实测。
  • 配套论文:官方称稿件在准备中(“in advance of a manuscript being prepared”),待跟踪。
  • Duke T drive 的校内可访问性:仅项目内部,与外部复用无关。

10.3 本条目信息源清单

# 来源 类型 用途
1 https://zenodo.org/records/21810305 官方记录页 标题/描述/许可/资助/受限状态
2 https://zenodo.org/api/records/21810305 官方 API creators/version/DOI/concept/relations/stats
3 https://zenodo.org/records/21792234 官方记录页(姊妹卷) Part 2-1 存在性与日期
4 https://duke-research.dukehealth.org/node/802 Duke 官方研究页 CoMPAS 全称/IRB/入组/IBS 场景
5 https://scholars.duke.edu/grant/309567 Duke 资助页 PI/NIH 资助起止/项目全称

三源互证达成:Zenodo 官页 + Zenodo API + Duke 官方两页,交叉印证身份、规模、许可、资助与项目语境。

§11 总结

11.1 三句话总结

  1. 是什么:CoMPAS GI Histopathology Part 1-2 是杜克大学 Syed 实验室在 NIH R01DK131491 资助
    下,从 Duke BRPC 临床归档取出的约 550 张 IBD 胃肠道 H&E 全切片(~500 GB)+ 去标识化患者
    元数据
    ,以 CC BY-4.0 挂 Zenodo 开放的数据集分卷。
  2. 怎么拿:记录公开,文件受限(restricted,需登录申请);无关联论文、无代码、无 Benchmark。
  3. 值不值:它的价值在合规示范与许可清晰——是一条可引用的临床病理数据开放 SOP;短板在
    访问受限与元数据极简。

11.2 适合谁

  • 研究 IBD(克罗恩病/溃疡性结肠炎)病理 AI 的团队;
  • 需要儿科/青年胃肠道 H&E 全切片的研究者;
  • 研究临床数据开放治理、honest broker、NIH 合规的学者;
  • 想为病理基础模型补充高分辨率全切片 + 临床元数据配对语料的团队。

11.3 不适合谁

  • 需要即取即用公开直链做大规模自动化训练的人(文件受限,会卡在申请环节);
  • 需要带像素级标注做分割任务的人(标注情况未披露);
  • 需要成人体检级泛化队列的人(本项目为 2-21 岁单中心儿科队列)。

11.4 30 秒决策卡

若你需要… 结论
IBD 胃肠道 H&E 全切片 可用(先申请访问)
现成的分割/分类标签 不可直接用(标注未披露)
公开直链自动化下载 不可直接用(restricted)
引一份临床数据开放 SOP 强烈推荐(链路完整可引)
成人大规模泛化队列 不匹配(儿科单中心)

FAQ(高频问答 24 问)

A. 基础认知

A1. 这个数据集到底叫什么?
官方名 CoMPAS GI Histopathology Part 1-2(Zenodo 记录标题)。注意 Part 1-2 是分卷后缀。

A2. CoMPAS 是什么意思?
是研究项目名,展开为 Crohn’s Machine Learning Predictions and Single Cell Analysis
(Duke 研究页),亦记 Predicting Clinical Phenotypes in Crohn’s Disease Using Machine Learning
and Single-Cell 'omics
(Scholars@Duke)。核心是克罗恩病/IBD + 机器学习 + 单细胞组学。

A3. 谁做的?
Duke University 的 Syed 实验室;Zenodo 署名 Syed, Sana(登记为 Editor),机构 Duke University。

A4. 什么疾病、什么器官?
炎症性肠病(IBD)——克罗恩病、溃疡性结肠炎;器官为胃肠道,关键词含回肠(ileum)。

A5. 是图像还是标注?
H&E 全切片组织病理图像 + 去标识化患者元数据(Excel/.csv)。官方明确无软件代码。

B. 数据与获取

B1. 数据多大?
官方两数字:约 550 张图像、约 500 GB;另加少量元数据。

B2. 有患者数吗?
没有。官方未披露患者级数量。

B3. 什么许可?
CC BY-4.0(Creative Commons Attribution 4.0 International)。

B4. 能直接下载吗?
不能直接下载。记录公开,但文件受限(restricted),需登录 Zenodo 并确认访问权限。

B5. 有公开直链吗?
无。API 快照中 files 为空数组,文件未以公开下载形式挂载。

B6. 数据从哪来?
Duke 临床归档,来自 Duke BioRepository and Precision Pathology center(BRPC),
经 DUHS IRB Pro00117942 审批、豁免知情同意取得。

B7. 元数据怎么去标识化的?
在 Duke REDCap 采集,经 PRCC 的 honest broker(独立去标识化角色)处理,存入 Duke T drive。

C. 项目与生态

C1. 有配套论文吗?
没有。官方称稿件在准备中(“in advance of a manuscript being prepared”),本记录先开放数据。

C2. 有 Benchmark 或 leaderboard 吗?
没有。也无基线模型、无评测协议。

C3. 资助来自哪?
NIH,编号 R01DK131491,起止 2025-05-01 至 2027-04-30。

C4. 入组人群?
据 Duke 项目页:2-21 岁,因结肠镜+活检转诊、疑似或近 2 年确诊 IBD。

C5. 还有别的分卷吗?
有。至少另有 Part 2-1(Zenodo 21792234,2026-08-04,同 CC BY-4.0,同 restricted)。

C6. 本卷和 Part 2-1 是「新版/旧版」关系吗?
不是。两者属不同概念记录的平行分卷;本卷在自己概念记录下为 is_last: true 的最新版本。

D. 使用与合规

D1. 能商用吗?
许可层面 CC BY-4.0 允许再利用与再分发(须署名);但访问受限且数据源自豁免知情同意的
临床归档,商用前须自行完成合规审查。

D2. 怎么引用?
Syed, S. (2026). CoMPAS GI Histopathology Part 1-2 (Version 1.0.0) [Dataset]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.21810305。

D3. 有像素级标注吗?
未披露。官方只说 images + metadata。

D4. 可以做 IBD 分类任务吗?
可能可以,但属推测——需先验元数据是否含切片级诊断标签。

D5. 单细胞数据在里面吗?
不在。项目含单细胞组学模块,但本数据集只含图像 + 患者元数据。

D6. 格式是什么(SVS/TIFF)?
未披露。放大倍率、像素尺寸、扫描仪型号亦未披露。

D7. 有没有患者隐私风险?
数据经 BRPC 与 honest broker 双重去标识化,且记录为受限访问——设计上已做隐私保护。
复用方仍应遵守所在机构规定。

D8. 为什么下载量是 0?
因为文件受限,根本不能公开下载;受限记录的下载计数天然为 0,不是冷热指标。

事实清单(硬事实 26 条)

  1. 官方名:CoMPAS GI Histopathology Part 1-2(Zenodo 标题)。
  2. Zenodo recid:21810305。
  3. DOI:10.5281/zenodo.21810305。
  4. concept DOI:10.5281/zenodo.21810304。
  5. 版本:1.0.0。
  6. 资源类型:Dataset。
  7. 语言:eng。
  8. 发布日:2026-08-05。
  9. 记录创建/修改:2026-08-11(revision 4)。
  10. 编者/作者:Syed, Sana(HTML 页记 Editor)。
  11. 机构:Duke University。
  12. 资助:NIH R01DK131491。
  13. 资助页起止:2025-05-01 至 2027-04-30(Scholars@Duke)。
  14. 图像总量:约 500 GB。
  15. 图像张数:约 550 张。
  16. 元数据格式:Excel / .csv。
  17. 染色:H&E。
  18. 器官:胃肠道(GI);关键词含 ileum。
  19. 疾病:IBD——克罗恩病、溃疡性结肠炎。
  20. 许可:CC BY-4.0(license.id = cc-by-4.0)。
  21. 访问:restricted(文件受限,需登录申请)。
  22. 关联论文:无(官方明示稿件待发)。
  23. 关联代码/软件:无。
  24. 来源机构:Duke BRPC。
  25. IRB:DUHS IRB Pro00117942;waiver of consent。
  26. 姊妹卷:Part 2-1(Zenodo 21792234,2026-08-04)。

术语表(16 条)

  • CoMPAS:Duke 的 Crohn’s Machine Learning Predictions and Single Cell Analysis 研究项目名。
  • WSI(Whole Slide Image,全切片图像):整张玻璃病理载片的高分辨率数字扫描。
  • H&E(Hematoxylin and Eosin,苏木精-伊红):组织病理学标准染色。
  • IBD(Inflammatory Bowel Disease,炎症性肠病):克罗恩病与溃疡性结肠炎的统称。
  • Crohn’s disease(克罗恩病):IBD 亚型,可累及全消化道,常累及回肠。
  • Ulcerative colitis(溃疡性结肠炎):IBD 亚型,主要累及结肠与直肠。
  • Ileum(回肠):小肠末段,克罗恩病常累及部位。
  • BRPC(BioRepository and Precision Pathology center):Duke 的生物样本库与精准病理中心。
  • REDCap:临床研究电子数据采集系统。
  • PRCC:Duke 的计算/研究计算资源(元数据存放处)。
  • honest broker(诚实中间人):独立于数据使用者、负责去标识化的第三方角色。
  • De-identification(去标识化):移除数据中个人身份信息的处理。
  • Waiver of consent(豁免知情同意):IRB 批准的不再逐例取得同意的条件。
  • CC BY-4.0:知识共享署名 4.0 国际许可,允许再利用/再分发(须署名)。
  • Restricted access(受限访问):记录公开但文件需授权才能获取的访问级别。
  • Concept DOI:统领数据集所有版本的父级 DOI。

附录

附录 A:条目信息速查卡

字段 值
slug compas-gi-histopathology
官方名 CoMPAS GI Histopathology Part 1-2
DOI 10.5281/zenodo.21810305
机构 Duke University · The Syed lab
规模 ~550 张 H&E WSI / ~500 GB
疾病 IBD(克罗恩病/溃疡性结肠炎)
许可 CC BY-4.0
访问 restricted
论文 无

附录 B:DAIMS 评估全表

DAIMS(Data and AI Maturity/Readiness 维度自评,1-5 分):

维度 评分 依据
数据可发现性(Discoverability) 4 Zenodo + DOI + 资助页,元数据完整可检索
数据可访问性(Accessibility) 2 文件 restricted,无公开直链,需登录申请
数据互操作性(Interoperability) 2 格式未披露,元数据字段未知,标准 schema 缺失
数据可复用性(Reusability) 3 CC BY-4.0 宽松许可,但标注/字段不透明,复用需自探
文档完备性(Documentation) 2 描述仅一段,无数据字典、无 README、无论文
许可清晰度(Licensing) 5 CC BY-4.0 明确,Zenodo 字段规范
合规透明度(Compliance) 5 IRB 编号、豁免同意、去标识化链路均披露
AI-Ready 综合(AI-Readiness) 3 许可与合规范满分,可访问性与可复用性拖后腿

综合判读:本数据集是一份**「合规与许可成熟、数据工程与可获取性尚在早期」**的临床病理资源。

附录 C:数据获取决策树

需要胃肠道 IBD 病理图像?
 ├─ 需要公开直链自动化获取?
 │   ├─ 是 → 走 Unitopatho(701)/PathSeg(970)/DigestPath(338) 等公开病理集
 │   └─ 否 → 继续 ↓
 ├─ 接受登录申请流程?
 │   ├─ 是 → 申请 Zenodo 21810305(本卷)± 21792234(Part 2-1)
 │   └─ 否 → 放弃本数据集
 └─ 需要成人泛化队列?
     ├─ 是 → 本数据集为 2-21 岁单中心,不匹配
     └─ 否 → 本数据集适用(儿科/青年 IBD)

附录 D:v1.0.0 版本登记表

记录 recid 版本 日期 许可 访问
本卷 Part 1-2 21810305 1.0.0 2026-08-05 CC BY-4.0 restricted
姊妹卷 Part 2-1 21792234 1.0.0 2026-08-04 CC BY-4.0 restricted

附录 E:检索关键词建议

CoMPAS、CoMPAS GI Histopathology、GI histopathology dataset、IBD histopathology、
Crohn's disease whole slide image、ulcerative colitis pathology dataset、
Duke BRPC histopathology、pediatric IBD pathology、ileum H&E WSI。

附录 F:三条来源 URL(供核验)

  1. https://zenodo.org/records/21810305(本卷官方记录)
  2. https://zenodo.org/records/21792234(姊妹卷 Part 2-1)
  3. https://duke-research.dukehealth.org/node/802(Duke CoMPAS 研究页)

附录 G:主要坑点对照(与 §9)

坑 1 分卷 vs 全集|坑 2 许可 vs 访问|坑 3 项目名 vs 数据集名|坑 4 规模臆测|坑 5 标签假定|
坑 6 平行分卷 vs 新旧版本|坑 7 downloads=0 误读|坑 8 豁免知情同意的合规含义。

§12 深度解析:CoMPAS 在临床数据开放史中的位置

12.1 从「论文附属品」到「先行开放资产」的范式位移

传统上,临床病理数据集多作为论文的附属品发布(论文先出、数据随后)。CoMPAS 走的是相反
路径:官方明言数据集发布是在稿件准备之前(“in advance of a manuscript being prepared”)。
这背后是 NIH 数据管理与共享政策(Data Management and Sharing Policy) 的推动——资助项目
须在数据产出后尽早共享,而非等论文完成。

对 AI-Ready 图谱的含义:这类「先行开放」数据集会越来越多,它们往往文档稀薄、标注未知,
但合规与许可清晰。数据图谱必须能容纳这种「信息不对称」的条目,而不是因为它们没有论文
或标注就忽略它们。

12.2 「受限访问」的三重合理性

为什么一个 CC BY-4.0 的数据集要把文件设为 restricted?至少三重合理性:

  1. 临床敏感性的残余风险:即便经过去标识化,病理图像仍可能携带面部(如术中照)、罕见
    特征模式
    等间接标识信息,受控访问是纵深防御。
  2. 伦理承诺的兑现:数据源自豁免知情同意的归档,受控访问是对原受试者的一种追加保护承诺。
  3. 发布节奏控制:数据尚在准备(BRPC 计划 7 月中旬完成),restricted 允许所有者分批放行,
    避免不完整数据被误引用。

12.3 「honest broker」模式的可迁移性

CoMPAS 的元数据去标识化由 PRCC 的 honest broker 执行,与图像去标识化(BRPC)分离。
这一职责分离设计值得所有临床数据项目借鉴:它让「谁能看到原始标识」与「谁在使用数据」之间
隔开一层,降低隐私泄露与利益冲突风险。

§13 复现与使用骨架

13.1 数据获取检查清单

[ ] 1. 打开 https://zenodo.org/records/21810305 确认记录可见
[ ] 2. 检查许可(CC BY-4.0)与访问级别(restricted)
[ ] 3. 注册/登录 Zenodo,提交文件访问申请
[ ] 4. 同时检查姊妹卷 21792234(Part 2-1)是否需要一并申请
[ ] 5. 获得授权后下载图像与元数据
[ ] 6. 校验元数据字段:是否含切片级诊断/受试者标签
[ ] 7. 记录溯源:引用 DOI + concept DOI + 署名 Sana Syed

13.2 元数据探查骨架(伪代码)

# 拿到元数据后先探查字段(示例伪代码)
import pandas as pd
meta = pd.read_csv("compas_metadata.csv")   # 或 .xlsx
print(meta.columns.tolist())                 # 字段清单——决定能做什么任务
print(meta.shape)                            # 行数 = 切片数(可反推本卷实际量)
# 关注:是否有 diagnosis / disease / subject_id / age / sex / location 等字段

13.3 溯源元数据模板

字段 填写
dataset CoMPAS GI Histopathology Part 1-2
version 1.0.0
doi 10.5281/zenodo.21810305
concept_doi 10.5281/zenodo.21810304
license CC BY-4.0
access restricted(申请获批)
accessed_date (填写)
source_institution Duke BRPC

§14 对千方病案医数集互链的建议

14.1 强互链条目(同域/同模态)

目标条目 rid 互链强度 理由
unitopatho 701 强 同为计算病理 WSI 分类,模态一致
digestpath 338 强 消化道病理图像,器官系统重叠
pathseg 970 中 病理图像分割通用基准
pathvqa 260 中 病理图像视觉问答上游

14.2 中互链条目(相邻器官/疾病)

目标条目 rid 互链强度 理由
gastrovision 203 中 胃肠道内镜影像,器官系统同域
gastrohun 885 中 胃部内镜筛查,消化道相邻
real-colon 778 中 全结肠镜视频,结肠病变相邻
cvc-colondb 142 中 结肠镜息肉分割,结肠相关
american-gut-project 508 弱-中 肠道微生物组,IBD 上游生态

14.3 互链声明

本条目与上述条目无数据重叠、无别名关系,互链为语义邻近推荐,供检索者按「
组织病理 ↔ 内镜 ↔ 微生物组」的消化道数据谱系导航。

§15 数据治理视角:一份可引用的「开放合规 SOP」

15.1 七步链路(coMPAS 实证)

  1. 临床采集:内镜时额外取活检(项目方案)。
  2. 归档入库:进入 Duke 临床档案(BRPC)。
  3. IRB 审批:DUHS IRB Pro00117942,获豁免知情同意。
  4. 图像去标识化:BRPC 完成切片数字化 + 去标识化。
  5. 元数据去标识化:REDCap 采集 → PRCC → honest broker 去标识化。
  6. 开放发布:按 NIH 政策,CC BY-4.0 + restricted 挂 Zenodo。
  7. 版本管理:概念 DOI 统领 + 分卷发布(Part 1-2 / Part 2-1)。

15.2 每一步的「可审计证据」

步骤 可审计证据 本条目是否已捕获
IRB 审批 IRB 编号 Pro00117942 是(Zenodo 描述)
豁免同意 waiver of consent 声明 是(Zenodo 描述)
图像去标识化 BRPC 负责声明 是(Zenodo 描述)
元数据去标识化 honest broker 声明 是(Zenodo 描述)
开放许可 CC BY-4.0 是(Zenodo 字段)
资助合规 NIH R01DK131491 是(Zenodo grants)
版本链 concept DOI 是(Zenodo API)

结论:CoMPAS 是本库内合规可审计证据最完整的条目之一——这正是它「许可与合规满分、
数据工程分低」画像的成因。

15.3 复用方的自检清单

[ ] 我是否已获得 Zenodo 文件访问授权?
[ ] 我的用途是否落在 CC BY-4.0 允许范围(署名 + 可再分发)?
[ ] 我所在机构对「豁免知情同意」数据的二次使用有何规定?
[ ] 我是否已正确署名(Sana Syed + DOI)?
[ ] 我是否已确认元数据字段与我的任务匹配?
[ ] 我是否已记录溯源(DOI/concept DOI/访问日期)?

§16 结语:一份「小而真」的临床开放资产

CoMPAS GI Histopathology Part 1-2 在规模上并不惊人(~550 张 / ~500 GB),在文档上并不丰富
(无论文、无数据字典),在获取上并不便利(restricted)。但它真实、可核验、合规清晰、许可宽松,
并且完整记录了一条从临床归档到公共开放的合规链路。对于千方病案医数集这样面向 AI-Ready
的数据图谱而言,这类条目恰恰是「基础设施级」的——它们不是最亮眼的训练语料,却是理解
临床数据如何合法进入 AI 生态的最佳样本。

附录 H:Zenodo 记录元数据逐字段登记

字段 值
id (recid) 21810305
conceptrecid 21810304
doi 10.5281/zenodo.21810305
conceptdoi 10.5281/zenodo.21810304
title CoMPAS GI Histopathology Part 1-2
publication_date 2026-08-05
created 2026-08-11T22:51:22
modified 2026-08-11T22:51:22
version 1.0.0
language eng
resource_type Dataset
access_right restricted
license.id cc-by-4.0
creators Syed, Sana (Duke University)
keywords CoMPAS; Crohn’s disease; ulcerative colitis; inflammatory bowel disease; IBD; GI; histopathology; ileum; H&E
grants R01DK131491(NIH)
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附录 I:姊妹卷 Part 2-1 元数据对照

字段 Part 1-2(本卷) Part 2-1(姊妹卷)
Zenodo recid 21810305 21792234
标题 CoMPAS GI Histopathology Part 1-2 CoMPAS GI Histopathology Part 2-1
发布日期 2026-08-05 2026-08-04
版本 1.0.0 1.0.0
许可 CC BY-4.0 CC BY-4.0
访问 restricted restricted
资助 R01DK131491 R01DK131491
机构 Duke University Duke University
描述 同一段 Duke BRPC 说明 同一段 Duke BRPC 说明

解读:两卷共享完全相同的项目级描述,差异仅在标题分卷号与发布日。这一点强化了
「分卷是同族平行发布」的判断。

附录 J:项目(CoMPAS)关键事实登记

项 值 来源
项目全称(口径一) Crohn’s Machine Learning Predictions and Single Cell Analysis (CoMPAS) Duke Research node/802
项目全称(口径二) Predicting Clinical Phenotypes in Crohn’s Disease Using Machine Learning and Single-Cell 'omics (CoMPAS) Scholars@Duke 309567
PI Sana Syed Scholars@Duke
PI 单位 Pediatrics, Gastroenterology, Hepatology and Nutrition Scholars@Duke
资助机构 NIH Scholars@Duke / Zenodo
资助编号 R01DK131491 Zenodo
起止 2025-05-01 至 2027-04-30 Scholars@Duke
协议号 PRO00117942 Duke Research / Zenodo
入组年龄 2-21 岁 Duke Research
阶段 Phase 0 Duke Research
入组状态 Pending Open to Enrollment Duke Research
研究目标 预测 IBD 未来病程、理解 IBD 发生机制 Duke Research
采样 内镜时从肠道 3 个不同部位额外取活检 Duke Research
联系邮箱 alex.hammett@duke.edu Duke Research

附录 K:数据集语义标签矩阵

维度 值 确定性
L1 域 医学影像 高
L2 域 病理图像 高
模态 全切片组织病理图像(WSI) 高
染色 H&E 高
器官系统 胃肠道(GI) 高
具体部位 回肠(ileum,关键词级) 中(逐张未证)
疾病 炎症性肠病(IBD) 高
亚型 克罗恩病 / 溃疡性结肠炎 高
队列 儿科/青年(2-21 岁) 中(项目级)
附带数据 去标识化患者元数据 高
标注 未披露 低
任务 未声明 低

附录 L:与库内条目差异矩阵

维度 CoMPAS(本条) Unitopatho(701) GastroVision(203)
模态 组织病理 WSI 组织病理 WSI 内镜图像
器官 胃肠道/回肠 结肠/胃 胃肠道
疾病 IBD 肿瘤/炎症 多类
规模 ~550 张 ~9000 张 多类图像
许可 CC BY-4.0 依原集 依原集
访问 restricted 公开 公开
论文 无 有 有

附录 M:引用与署名模板

学术引用(APA 风格):

Syed, S. (2026). CoMPAS GI Histopathology Part 1-2 (Version 1.0.0)
    [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.21810305

BibTeX:

@dataset{syed_2026_compas,
  author    = {Syed, Sana},
  title     = {CoMPAS GI Histopathology Part 1-2},
  year      = 2026,
  publisher = {Zenodo},
  version   = {1.0.0},
  doi       = {10.5281/zenodo.21810305},
  url       = {https://doi.org/10.5281/zenodo.21810305}
}

署名要求(CC BY-4.0):任何复用须保留作者署名(Sana Syed)、数据集名、版本号、DOI,并注明
是否做过修改。

附录 N:常见误解速查

误解 事实
「CoMPAS 是一个数据集」 CoMPAS 是一个研究项目,数据集是其产品之一
「Part 1-2 是全集」 它只是一个分卷,同族另有 Part 2-1
「CC BY-4.0 = 能直接下载」 许可宽松但访问受限,需登录申请
「550 张就是本卷张数」 550 张是项目级总量,本卷实际量未知
「有 IBD 关键词就有 IBD 标签」 关键词是主题词,不等于逐图标签
「downloads=0 说明没人用」 受限记录下载数天然为 0
「有论文」 官方明确尚无稿件
「含单细胞数据」 项目含单细胞模块,但本数据集不含

附录 O:时间轴一览

日期 事件
2025-05-01 NIH 资助项目开始(Scholars@Duke)
2026-07 中旬 BRPC 计划完成图像准备
2026-08-04 姊妹卷 Part 2-1 发布(Zenodo 21792234)
2026-08-05 本卷 Part 1-2 发布(Zenodo 21810305)
2026-08-11 本记录元数据最后修改(revision 4)
2027-04-30 NIH 资助项目结束
待定 配套论文(“in advance of a manuscript being prepared”)

附录 P:本条目编纂说明

  • 编辑原则:一切以 Zenodo 官方记录(HTML + API)为最高权威;辅以 Duke 官方研究页与资助页
    三源互证;官方未披露者一律标注「未披露」,不做臆测填充。
  • 命名处理:侦察代称「CoMPAS」经核证为项目名,官方数据集标题为
    CoMPAS GI Histopathology Part 1-2;slug 保留 compas-gi-histopathology,全文身份引用以官方
    全名为准。
  • 双口径:凡遇口径差异(署名角色、发布日期、项目展开、规模归属),均逐条存照(见 §10.1)。
  • 更新触发点:配套论文发布、新增分卷、访问级别变更(restricted→open)、元数据字段披露时,
    须修订本条目。

附录 Q:扩展存照与待办追踪表

# 事项 当前状态 处理建议
1 配套论文 未发布(稿件准备中) 定期检索 DOI/项目名,发布后补方法学章节
2 本卷实际切片数 未披露 获授权后由元数据行数反推并更新
3 图像格式/倍率 未披露 获授权后检查文件头(SVS/NDPI/TIFF)
4 标注类型 未披露 获授权后核查是否含 mask/ROI
5 元数据字段清单 未披露 获授权后导出列名并补附录
6 是否含 Part 1-1 / 2-2 未确证 检索 concept DOI 关联的全部 recid
7 分卷划分依据 未披露 待官方说明或论文披露
8 单细胞组学配对 未披露 追踪 CoMPAS 项目组学数据发布
9 文件审批门槛 未实测 提交一次访问申请以记录流程
10 访问级别变更 restricted 监测是否转为 open
11 患者级数量 未披露 与元数据字段披露一并更新
12 是否覆盖多解剖部位 未披露 关键词仅给 ileum,逐张部位待证

附录 R:本条目与千方病案医数集元数据规范映射

千方字段 本条目取值 依据
url_name (slug) compas-gi-histopathology 任务头正选候选
title CoMPAS GI Histopathology Part 1-2 Zenodo 官方标题
category_tags 医学影像 / 病理图像 / 图像分类 / 肿瘤学 / 结直肠癌 / 多模态 受控词表
data_tags 影像数据 / 原始数据 / 临床数据 内容性质
patient_tags 儿科 / 成人 项目页 2-21 岁
license CC BY-4.0;访问 restricted Zenodo 字段
data_source Duke BRPC(经 IRB Pro00117942、豁免同意) Zenodo 描述
patient_count 约 550 张 WSI;患者数未披露 Zenodo 描述

映射说明:category_tags 中的「结直肠癌」为受控词表内与消化道病理最邻近的疾病标签;
本数据集主题为 IBD(非肿瘤),使用时须在正文明确其非肿瘤属性,避免标签误导(见 §10 坑 5)。


相关数据集导航

以下为站内 AI-Ready 数据集百科中与本词条共享多个主题标签的相关数据集,按相关度降序排列:

  • multi-oscc-histopath — 共享标签:医学影像 / 病理图像 / 图像分类 / 肿瘤学 / 多模态
  • lc25000 — 共享标签:医学影像 / 病理图像 / 图像分类 / 肿瘤学 / 结直肠癌
  • cmb-crc — 共享标签:医学影像 / 病理图像 / 肿瘤学 / 结直肠癌 / 多模态
  • cima — 共享标签:医学影像 / 病理图像 / 肿瘤学 / 结直肠癌
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导航说明:本章节由全站统一标签体系自动计算生成(标签重合度算法),双向可达;点击链接可跳转至对应数据集词条。

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